RETO 3

Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos

Obtener efectivamente nuevos conocimientos relacionados con el aprendizaje automático y la ciencia de datos para lograr un impacto positivo en sus aplicaciones para la sociedad.

Nuestros retos

 

  • Interpretabilidad, robustez y sesgos.
  •  Acceso a los datos.
  •  Privacidad y seguridad.
  • Acceso a hardware especializado.
  • Accesibilidad de los modelos de aprendizaje profundo.

Nuestras actividades

 

  • Estudios de eficiencia de los algoritmos.
  • Desarrollo de nuevas herramientas.
  • Aplicaciones en muy diversas áreas.
  • Plataformas para facilitar el acceso al aprendizaje profundo.

Grupos y centros que lo conforman

Logo Centro de Automática y Robótica

Instituto de Física de Cantabria

Logo IIIA

Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos

Logo Inst. Ciencias Matemáticas

Instituto de Física Corpuscular

Logo Inst. Ciencias Matemáticas

Instituto Cajal

Logo Centro de Automática y Robótica

Instituto de Ciencias Matemáticas

Logo IIIA

Instituto de Ciencias del Espacio

Logo Inst. Ciencias Matemáticas

Centro de Automática y Robótica

Logo Inst. Ciencias Matemáticas

Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial

Logo Centro de Automática y Robótica

Instituto de Ciencias de la Tierra Jaume Almera

Logo IIIA

Instituto de Investigaciones Mariñas

Logo Inst. Ciencias Matemáticas

Instituto de Ciencias de la Vid y el Vino

Logo Inst. Ciencias Matemáticas

Instituto de la Grasa

Logo Centro de Automática y Robótica

Instituto de Lengua, Literatura y Antropología

Logo Centro de Automática y Robótica

Instituto de Análisis Económico

Logo Centro de Automática y Robótica

Instituto de Economía, Geografía y Demografía

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