RETO 1
Integración de Conocimiento, Razonamiento y Aprendizaje
Tender puentes entre la IA simbólica y la IA subsimbólica.
Revisitar los métodos de representación de conocimiento y de razonamiento en un contexto de datos masivos y mayor potencia de cálculo.
Nuestros retos
- Planificación: generalizar las soluciones para diferentes problemas y dominios.
- Creación de resolvedores de optimización híbridos, con capacidad de aprendizaje, para problemas a gran escala.
- Mejorar los sistemas de razonamiento condicional, causal, probabilísticos y con incertidumbre e imprecisión.
Nuestras actividades
- Formalismos para modelizar problemas.
- Modelización de problemas académicos y reales.
- Resolución de problemas con métodos genéricos.
- Desarrollo de resolvedores.
Grupos y centros que lo conforman
Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial
Instituto de Ciencias Matemáticas
Instituto de Robótica e Informática Industrial