CHALLENGE 3

Machine Learning and Data Science

Effectively gain new knowledge related to machine learning and data science to impact its applications for society positively.

 

Our challenges

 

  • Interpretability, robustness and biases.
  • Data access.
  • Privacy and security.
  • Access to specialised hardware.
  • Accessibility of deep learning models.

Our activitites

 

  • Algorithm efficiency studies.
  • Development of new tools.
  • Applications in a wide range of areas.
  • Platforms to facilitate access to deep learning.

Groups and centres that make it up

Logo Centro de Automática y Robótica

Instituto de Física de Cantabria

Logo IIIA

Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos

Logo Inst. Ciencias Matemáticas

Instituto de Física Corpuscular

Logo Inst. Ciencias Matemáticas

Instituto Cajal

Logo Centro de Automática y Robótica

Instituto de Ciencias Matemáticas

Logo IIIA

Instituto de Ciencias del Espacio

Logo Inst. Ciencias Matemáticas

Centro de Automática y Robótica

Logo Inst. Ciencias Matemáticas

Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial

Logo Centro de Automática y Robótica

Instituto de Ciencias de la Tierra Jaume Almera

Logo IIIA

Instituto de Investigaciones Mariñas

Logo Inst. Ciencias Matemáticas

Instituto de Ciencias de la Vid y el Vino

Logo Inst. Ciencias Matemáticas

Instituto de la Grasa

Logo Centro de Automática y Robótica

Instituto de Lengua, Literatura y Antropología

Logo Centro de Automática y Robótica

Instituto de Análisis Económico

Logo Centro de Automática y Robótica

Instituto de Economía, Geografía y Demografía

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